A mesterséges intelligenciát az ember teszi
jóvá, vagy rosszá
Hogyan maradhat a mesterséges intelligencia hosszú távon hasznos az emberiség számára?
Miért kulcsfontosságúak a jó minőségű adatok?Mit lehet tenni a deepfake ellen és mik azok a
mesterséges intelligencia sandboxok? Az ELTE ősszel újrainduló tudományos-
ismeretterjesztő videósorozatában ezúttal Badinszky Áron jogász, az ELTE munkatársa, az MI
jogi szabályozásának szakértője osztja meg gondolatait.
Az MI gyors fejlődése napjaink egyik legnagyobb technológiai forradalmát jelenti. Badinszky
Áron, aki a mesterséges intelligencia jogi aspektusait kutatja, úgy látja, hogy a mesterséges
intelligencia életünk részéve vált, de csak akkor maradhat tartósan hasznos, ha az emberek
megtanulják hatékonyan, felelősen és fenntarthatóan alkalmazni. A technológia biztosan
velünk marad, de azt, hogy ami érdekünkben is dolgozzon, csak az etikus fejlesztés biztosítja.
Széleskörű oktatási programok és etikai kódexek
A mesterséges intelligenciát fejlesztő vállalatok és kormányok egyre inkább felismerik annak
fontosságát, hogy a technológia előnyeit minden társadalmi réteg egyaránt, biztonságban
élvezhesse. Más célok mellett ennek előmozdítására jött létre az Európai Unióban az AI-
rendelet is, amely emberközpontú, azaz az európai értékeket, alapjogokat végletekig
tiszteleten tartó módon igyekszik keretek közé terelni az MI fejlesztésétét és felhasználását.
Eközben az Egyesült Államokban és más nagyhatalmakban is kialakultak azok az etikai
standardok, amelyek biztosítják, hogy az MI a társadalom érdekeit szolgálja. Napjainkban a
globális MI fejlesztés ilyen kiemelt értékei az átláthatóság, az emberi felügyelet és a
diszkriminációmentesség.
Az adatok fontossága
A mesterséges intelligencia működésének egyik alapja az adat, amelynek összetétele és
részletessége meghatározza az algoritmusok hatékonyságát és az általuk létrehozott
eredmények minőségét. Ahogyan Badinszky Áron fogalmaz "az adat az MI számára olyan,
mint az üzemanyag az autóknak". A minőségi – azaz a felhasználási terület sajátosságait
tükröző – adatkészletek biztosítják az algoritmusok megbízható működését. Azonban, ha az
MIhiányos, torzított adatokból dolgozik, az – pl. etnikai vagy nemi alapú – diszkriminációhoz
vezethet. Az adatkészletet ennek megfelelően következetesen kell kialakítani, figyelembe
véve különösen azt, hogy az MI által javasolt vagy meghozott döntések milyen mértékben
befolyásolják a döntéseben érintett személyek életét.
Badinszky Áron jogász, az ELTE munkatársa, az MI jogi szabályozásának szakértője (Fotó:
ELTE)
A deepfake és a mesterséges intelligencia kihívásai
Az MI alkalmazásával kapcsolatos etikai kérdések egyre nagyobb figyelmet kapnak, ezek
súlyára különösen a deepfake technológia elterjedése hívja fel a figyelmet. Ez lehetővé teszi,
hogy emberek kinézetét MI segítségével valósághűen lemásolják és manipulálják. Az így
készített, hamisított felvételek a személyiségi jogokat sértő, vagy akár szexuális jellegű
bűncselekményeket megvalósító visszaélések mellett dezinformációs eszközzé is válhatnakés
akár választások kimenetelét is befolyásolhatják. Az ártó szándékú deepfake-ek ellen jelenleg
még nem alakult ki és terjedt el hatékony eszköz és az elkövetők rendre ismeretlenek
maradnak.
A generatív mesterséges intelligencia és szerzői jogok kérdése
A generatív MI modellek, például a DALL-E vagy a Stable Diffusion, szintén szerzői jogi
problémákat vetnek fel. Az algoritmusok működéséhez hatalmas mennyiségű adat szükséges,
de sok esetben ezek az adatok engedély nélkül felhasznált szerzői művekből (könyvekből,
filmekből, festményekből, stb.) származnak. A hollywoodi írók tavalyi sztrájksorozata és az
ennek nyomán indult szerzői jogi perek rámutatnak arra, hogy a mesterséges intelligencia és a
szellemi tulajdon körüli kérdések még mindig tisztázásra várnak.
Az európai sandbox modell
Az innováció és a szabályozás közötti egyensúly megteremtése érdekében az Európai Unió
kötelezővé tette az ún. sandboxok (azaz szabályozási tesztkörnyezetek) létrehozását, amelyek
lehetőséget nyújtanak a vállalatoknak és innovatív szereplőknek arra, hogy biztonságos
keretek között teszteljék MI fejlesztéseiket. A sandbox nyújtotta dinamikus – azaz a
technológia fejlődésére gyorsan reagálni képes – szabályozási modell előmozdítja az
innovációt, miközben a jogalkotók bevonásával védi a fogyasztókat és felhasználókat a
potenciális kockázatoktól. A szabályozási tesztkörnyezetekben az MI-ről szerzett
tapasztalatok később kiváló alapot szolgáltatnak a jogalkotóknak, hogy technológia és a piac
sajátosságait valóban tükröző jogi kereteket alakítsanak ki. Az EU-ban2026-ra minden
országnak létre kell hoznia saját MI sandboxát, vagy csatlakoznia kell egy már működő
tesztkörnyezethez.
Az ELTE Tudománykommunikációs sorozatának korábbi részeiben Csabai István
akadémikus (ELTE TTK Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék) a mesterséges intelligencia
felhasználhatóságának sokrétűségéről, Gulyás László, az (ELTE IK Mesterséges Intelligencia
Tanszék) a technológia fenntarthatóságáról és centralizálhatóságáról, míg Darázs Lénárd
általános rektorhelyettes az MI jogi szabályozásainak kérdéseiről beszélt.
Forrás Medical Online
Hozzászólások